工业数据筑基行动启航：为AI时代锻造核心“燃料”

作者： 2026-04-14 11:45:00 浏览量：3

工业数据筑基行动启航：为AI时代锻造核心“燃料”

 

在人工智能浪潮深刻重塑制造业的当下，高质量数据已成为驱动产业智能化转型不可或缺的“燃料”。为系统性破解工业数据“采不全、通不动、用不好”的困境，工业和信息化部近日公布了工业数据筑基行动的首批14个先行先试联合体名单。此举标志着我国在争夺工业数据主权、构建自主可控工业数据生态的国家战略上迈出关键一步，一场由数据主导的工业革命正从顶层设计转向落地实操。

 

一、 行动核心：从“原材料”到“工业精粮”的范式跃迁

 

工业数据筑基行动的核心目标，是建设可直接用于开发和训练人工智能模型的高质量行业数据集。这与普通的工业数据有本质区别。

 

中国工业互联网研究院副院长田野指出，普通工业数据是“原材料”，而高质量数据集则是能直接赋能AI、驱动生产的“工业精粮”。其关键在于“好用、敢用、能用”：数据权属清晰（产生于企业真实经营活动，权属明确归属于企业），且必须满足“时间连续、空间完整、可识别因果”三大核心要求，并具备高精度、高频度、高时钟统一度的特点，实现“像管产品质量一样管数据质量”。

 

中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所数据与智能业务部副主任尹子航进一步阐释，面向AI赋能的新定位，工业数据建设正迎来四大核心变革：

1.  数据模态多元化：从单一结构化数据，转向文本、图像、时序数据兼备的多模态体系。

2.  加工标注专业化：需行业专家深度参与标注，并通过合成技术补齐故障、异常等稀缺数据。

3.  流通标准统一化：必须打破壁垒，实现跨企业、跨领域数据的高效互通调用。

4.  共享模式开源化：在安全前提下，从私有化持有转向开源共享，依托国家级AI开源社区建设公共数据资源池。

 

尹子航强调，评估数据集的核心标准排序为安全、价值、质量、规模。安全是流通前提，价值是核心目标，质量是使用基础，规模并非首要追求。

 

二、 实施框架：“1+4+N”体系与三类受益主体

 

行动构建了“1+4+N”实施框架，即1个可信互联平台、4类核心资源库、N个AI应用场景，旨在打通工业数据采集、治理、流通、应用全链条。

 

田野表示，最难突破的环节是数据可持续供给。必须构建“集中统一数据目录+数联网+分布式可信数据空间”技术体系，实现数据“可用不可见、可控可计量”，并配套创新商业模式，解决供给侧企业的核心诉求。

 

尹子航认为，三类主体将率先受益，抢占发展先机：

1.  行业层面：钢铁、汽车等产业链长、数字化基础扎实的行业将优先受益。

2.  区域层面：国家先进制造业集群所在区域及中小企业数字化转型城市试点，依托产业集聚度和现有基础，便于推进。

3.  企业层面：产业链龙头企业将主导标准制定；工业互联网平台等机构承担核心平台建设；数据服务商迎来广阔市场空间。

 

中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端判断，数据服务订阅租赁、数据价值分成、数据信贷、数据资产作价入股四类商业模式将逐步跑通。其中，订阅租赁模式最易落地，成为工业数据商业化的首个突破口。

 

三、 破局关键：创新机制破解“不愿、不敢、不会”共享

 

针对企业“不愿共享、不敢共享、不会共享”的痛点，需从机制与技术层面协同破局。

 

北京物联网智能技术应用协会副会长、中关村大数据产业联盟副秘书长颜阳指出，需建立基于“三权分置”的利益分配机制，推广隐私计算、联邦学习等技术实现“可用不可见”，并牵头制定统一标准与搭建公共平台，降低企业参与门槛。

 

对广大中小企业而言，此次行动是重大发展机遇。陈端表示，通过联合体模式，中小企业可低成本接入行业资源库，获取标准化数据与技术支持，实现“数据普惠”。颜阳补充，中小企业可依托行业联盟，通过API调用、订阅服务等轻量化模式，低成本拥抱大模型赋能，实现数智化跃升。

 

四、 长远意义：锻造新质生产力的“数据基座”

 

从更宏观的视野看，工业数据筑基行动是一项为新质生产力打造核心“数据基座”的长期战略工程。

 

尹子航明确，此行动是国家“数据二十条”、“数据要素×”行动在工业领域落地实操的关键环节。其核心任务之一是探索可复制的制度成果，包括工业数据确权操作规范、场景驱动的数据估值方法、创新数据流通交易机制以及多方共赢的收益分配机制。

 

陈端进一步指出，行动将重塑产业话语权体系。未来，话语权将向三类核心主体集中：数据枢纽平台（掌控数据要素配置主动权）、产业链链主企业（输出数据标准，开拓数据服务新增长点）、数据价值贡献者（凭贡献获得收益）。同时，全产业链角色将全面转型，数据服务市场也将涌现出数据合成、动态合规审计、价值精调等专业化新需求。

 

随着先行先试的推进，制度体系的完善与产业生态的成熟，高质量工业数据必将为AI赋能智能制造注入更强劲、更持久的生命力，从根本上推动我国工业竞争力的重构与升级。

 

本文核心信息与观点均整理自《中国工业报》对工信部工业数据筑基行动及相关专家的专题报道。

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